前言

之前使用docker时,一直都是使用 -v 本地路径:容器内路径.但是当多个容器使用共同配置时.其实还可以用更好的方式.比如说数据卷容器

数据卷容器

如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通的容器,专门用它提供数据卷供其他容器挂载。下面简单介绍其使用方法。

首先要创建一个数据卷容器 mydata,并在其中创建一个数据卷挂载到 /data 目录。
java sudo docker run -it -v /data –-name mydata ubuntu
然后在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 mydata 容器中的数据卷。例如创建两个容器 mycon1 和 mycon2,并从 mydata 容器挂载数据卷:

$ sudo docker run -it --volumes-from mydata –-name mycon1 ubuntu
$ sudo docker run -it --volumes-from mydata –-name mycon2 ubuntu

(注意,命令中没有指定数据卷的信息,也就是说新容器中挂载数据卷的目录和源容器中是一样的。)

此时容器 mycon1 和 mycon2 都挂载同一个数据卷到相同的目录 /data。三个容器任何一个在该目录下写入数据其他容器都能看到。
可以多次使用 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器的容器来挂载数据卷。并且使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。

但删除挂载了数据卷的容器时,数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式的使用 docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。

使用数据卷容器可以让用户在容器之间自由的升级和移动数据卷,下面会进行详细的介绍。

利用数据卷容器迁移数据

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复,以实现数据的迁移。

备份

使用下面的命令来备份 mydata 数据卷容器内的数据卷:

sudo docker run --volumes-from mydata -v $(pwd):/backup –-name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data

这个命令首先利用 Ubuntu 镜像创建了一个容器 worker。又使用 --volumes-from mydata 参数来让 worker 容器挂载 mydata 容器的数据卷。接下来使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载本地的当前目录到 worker 容器的 /backup 目录。

在 worker 容器启动后,使用了 tar cvf /backup/backup.tar /data 命令来将 /data 下内容备份为容器内的 /backup/backup.tar,即宿主主机的当前目录下的backup.tar。

恢复

如果要恢复数据到一个容器,可以按照下面的操作。首先创建一个带有数据卷的容器 mydata2:

$ sudo docker run -v /data –-name mydata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个新的容器,挂载 mydata2 的数据卷,并使用 tar 解压缩备份文件到所挂载的容器卷中:

$ sudo docker run --volumes-from mydata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

参考链接

https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/6216154.html
https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8504050.html

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